결과가 만들어지는 경로를 확인합니다
어떤 자료가 어디로 전달되고, 어느 단계에서 AI를 사용하며, 결과가 어디에 저장되는지 물어야 합니다. ‘AI를 사용한다’는 설명만으로는 업무 적합성과 데이터 경계를 판단할 수 없습니다.
- 우리 자료와 개인정보는 어떤 범위에서 처리됩니까?
- 외부 AI와 내부 시스템 사이의 책임 경계는 어디입니까?
- 근거가 부족하거나 도구가 실패하면 어떤 방식으로 중단됩니까?
사람의 판단이 남아 있는지 확인합니다
AI가 제안한 내용을 누가 확인하고 승인하는지, 관리자와 실무자의 역할이 어떻게 나뉘는지 확인합니다. 중요한 결과가 자동 확정되는 구조라면 오류가 운영 문제로 번질 수 있습니다.
도입 이후의 운영 질문까지 이어갑니다
교육이나 시범 운영이 끝난 뒤 무엇을 측정하고, 어떤 기준으로 확대할지 합의해야 합니다. 개인별 순위보다 결과물의 품질, 반복 사용, 막히는 단계와 재사용 가능한 자산을 보는 것이 안전합니다.